科普：什么是AIGC！

AIGC是什么？

AIGC 是人工智能生成内容（Artificial Intelligence – Generated Content）的简称。AIGC主要是指利用人工智能技术，如深度学习中的生成式对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）和大型语言模型（LLM）等来自动生成文本、图像、音频、视频等各种形式的内容。

目前AIGC能做什么？

目前 AIGC 主要应用于以下领域：

• 内容创作领域：生成故事和小说、创作诗歌和散文、编写文案和广告语、撰写新闻报道和评论。
• 图像与设计领域：生成艺术画作、设计图形和图标、进行图像编辑和处理、辅助建筑与产品设计。
• 音频与音乐领域：创作音乐曲目、生成语音旁白和解说、合成音效。
• 视频制作领域：生成视频脚本、创建虚拟角色和场景、视频编辑和特效制作。
• 教育与学术领域：生成教学材料、提供学习辅导、辅助学术研究。
• 商业与金融领域：生成市场调研报告、进行风险评估和预测、提供商业智能和数据分析。
• 医疗与健康领域：辅助医疗诊断、生成医疗报告和文档、提供健康咨询和建议。

AIGC未来的发展趋势是什么？

AIGC 未来的发展趋势是技术不断深化与提升，模型规模更大、性能更强且多模态融合更深入，同时训练和优化更高效；应用场景会极大拓展与深化，广泛渗透各行业并催生个性化、定制化体验，还将与其他技术集成融合创造新商业模式；推动产业变革与生态构建，促使内容创作产业升级、催生新职业岗位、完善产业生态；但也面临安全与伦理挑战凸显的问题，需加强内容安全审核、建立伦理准则、保护数据隐私安全等以保障其健康可持续发展。

AIGC对就业有哪些影响？

AIGC 对就业产生了多方面的影响，一方面它会导致部分传统岗位如一些重复性的文字编辑、简单的数据录入、基础的客服等工作被替代，从而造成相关人员失业；另一方面，AIGC 也催生出了许多新的就业机会，像数据标注师、AIGC 算法工程师、AI 伦理专家、AI 产品经理等岗位，并且促使各行业对掌握 AIGC 技能的人才需求大增，如要求掌握 AIGC 的机器视觉工程师薪水比普通工程师高出六成，同时也推动了就业者不断学习新技能以适应新的就业环境和要求。

普通人如何加入AIGC的浪潮？

掌握各种 AIGC 工具和框架的使用，如文本生成领域的 GPT、文心一言等语言模型，图像生成领域的 Stable Diffusion、Midjourney 等工具，能够根据具体需求选择合适的工具来生成和优化内容。